被称为“图型处理器”的处理器针对監控幹擾器網絡和實例神經網絡所需的圖處理進行了優化。盡管有許多不同類型的神經網絡，但是它們都是圖形，它們都是相似的。處理器也是多核，多問題的，並且受硬件調度程序控制，該硬件調度程序將圖形動態地手動映射到內核。由于數據保持原樣並且不來回移動到外部存儲器中，因此該處理器既省電又具有成本效益。這要歸功于處理器的編譯器和軟件平台，該編譯器和軟件平台可以查看網絡內部並確定可以將部分結果傳遞到下一處理階段的視頻畫面時間。

 

    沈宇科技从头开始构建为具有图形本机结构的100％图形本机，开发人员和工程师可以使用摄像头干扰器在适用于多个用例的单个体系结构上构建多个神经网络和全面的工作流。可以构建将非神经功能与神经网络功能集成在一起的端到端应用程序，这些功能都以图形表示，并且处理效率比现有解决方案高100倍。这使人工智能应用程序开发人员可以更快地构建整个应用程序，并使用自动数据流方法高效地运行它们。摄像头芯片产品尽管我们还没有听到有关沈宇智能芯片细节的更多信息，但产品将设置为包括监控屏蔽器本身，基于该芯片的模块以及更大的产品，例如用于数据中心中AI云处理的服务器卡。

 

    图形处理器提供的潜在用例之一是在购物中心中-在这些地方，使用其处理过的监控摄像头可以检测到单个购物者，然后使用人工智能板将这些数据传递到本地计算机和不同站点上，然后可以跟踪和追踪这些人在移动时。Blaize及其AI SoC的最初重点将是汽车，智能视觉和企业计算。